AMD 宣布收购专注于 AI 内存优化技术的公司 MEXT，试图通过预测式内存技术降低数据中心整体拥有成本（TCO），并在新一轮内存技术竞赛中取得先机。 在 Agentic AI 等新一代应用推动下，数据中心内存需求持续飙升，如何在保证性能的前提下降低成本、提升资源利用率，正成为各大云厂商与芯片公司的共同难题。
根据 AMD 公布的信息，MEXT 的核心技术是利用 AI 驱动的预测式内存管理，将闪存“伪装”成更接近 DRAM 行为的存储资源，从而在尽量保持性能与能效的前提下，显著扩展系统可用内存容量。 这一思路试图打破传统“DRAM 容量决定上限”的架构瓶颈，让更多数据常驻在类内存介质中，减少高成本 DRAM 的堆叠依赖。
AMD 表示，通过整合 MEXT 技术，数据中心客户有望在三个层面直接受益：一是基础设施成本下降，即在同等或相近性能下使用更具性价比的存储介质；二是资源利用率提升，通过更智能的内存访问与数据布局，提高每瓦功耗、每美元成本对应的有效算力；三是通用计算与 AI 工作负载在规模化部署时的弹性进一步增强。 对于正在扩张 AI 集群规模的企业而言，这意味着可以在相同机架、电力与散热条件下承载更大规模的模型与数据。
AMD 强调，现代数据中心架构正在快速演进，而“内存访问”已经成为云与企业环境中普遍存在的关键瓶颈。 随着 AI 模型、数据分析、虚拟化以及高性能计算等工作负载体量不断扩大，内存子系统的成本、延迟与带宽限制正直接决定应用的性能与经济性。 在这一背景下，谁能在内存层面给出更具优势的解决方案，谁就更可能在下一阶段的 AI 基础设施竞争中占据有利位置。
通过此次收购，AMD 为其数据中心产品线进一步补齐了“全栈”布局中与内存紧密相关的一环，从 x86 与加速芯片到系统级平台，再到 AI 软件生态，叠加 MEXT 的内存优化能力，AMD 认为有望为企业客户提供更具差异化的一体化算力方案。 官方表述称，MEXT 的预测式内存技术将被整合进 AMD 数据中心组合产品中，帮助用户在现有基础设施投资上“挖掘更多价值”，并加速 AI 部署节奏。
除了技术本身，AMD 也特别提到 MEXT 团队在内存系统与 AI 基础设施领域的深厚经验与人才储备。 这些工程与架构人才被视为推动 AMD 在未来数据中心建设关键难题上持续创新的重要力量。 在业界对 DRAM 价格波动、供给紧张以及容量扩展成本不断攀升的担忧之下，引入擅长“用算法和架构做文章”的团队，对于 AMD 在长期竞争中保持技术主动权同样具有战略意义。
当前，从云计算到企业级 IT，再到大模型训练与推理集群，对内存的需求正在所有类别的企业计算场景中快速增长。 AMD 表示，通过结合自身在高性能计算和数据中心平台领域的积累，与 MEXT 在内存优化方面的技术，将进一步帮助客户在更高效率、更低成本以及更大规模三个维度上推动工作负载部署。 在 AI 与数据驱动的时代，内存不再只是“配角”，而是影响整个数据中心 TCO 与业务扩张速度的关键变量，而 AMD 显然希望通过这笔收购在这一关键维度上占据主动。
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